2017年第四届金融科技世界论坛·北京峰会于2017年11月16-17日隆重开幕，活动聚焦金融科技FinTech转型之道，展示领先金融技术与解决方案，助力以科技驱动金融创新的全新金融生态构建。峰会围绕FinTech的发展与应用设置丰富的议题，通过主旨演讲、主题专场、社交沟通等多种方式全面呈现。
北京师范大学经济与工商管理学院孙运传教授应邀出席会议并做主题报告：“面向金融社交平台的投资者情绪研究”。该研究旨在基于金融社交平台大数据构建一种可行、有效的投资者情绪度量方法，帮助政府及投资者了解个股与各行业的投资者情绪状态，预防投资过冷、过热现象以及系统性金融风险的爆发。
孙教授指出，投资者情绪的研究关键在于情绪数据的获取和情绪的度量方法。根据目前的研究思路和初步实践，研究团队针对金融社交网络文本量大、交互性强、情感丰富、演化快等特点建立特定情绪词典，开发新的针对社交媒体的情绪计算方法并验证情绪计算结构的有效性，进而构建出一套基于情绪计算的投资策略。根据初步的模型计算和系统验证得出，以金融社交平台为基础的投资者情绪能很好地反映投资者的实际投资信心和金融市场的波动。
孙教授最后指出，下一步的工作将进一步完善投资者情绪系统，定期发布投资者针对证券市场的情绪报告，并为相关机构、政府部门和投资者提供相关的研究报告和投资建议。
（供稿：曾笑萍）
